BPM・CRM・ローコード
内製化で、システム開発をもっと自由に、もっとスピーディに
これまでの日本のシステム開発は大手SIベンダーへの依存が大きく、ユーザー企業様は選択肢や見積りの主導権を持ちにくいという構造的課題を抱えていました。
米国発のローコード技術は、大手ベンダーに依存せずお客様自身でシステムの運用・構築（内製化）を可能にする、システム開発の「民主化」を実現するプラットフォームです。
当社はいち早く「Pega」「Appian」の技術者養成に取り組み、国内市場でのローコード技術の普及とお客様の内製化への移行を支援してきました。近年はPega・Appianに搭載される高度なAI機能の価値を最大限引き出すべく、ローコード×BPM×データファブリックを軸としたAIエージェント活用を推進しています。
自然言語処理などの分野で複数の特許を持つAI事業の知見を掛け合わせ、各プラットフォームのAI機能を業務で確実に機能させています。
データファブリックからケースマネジメントまで、4つのプラットフォームで支える「BPM・CRM・ローコード」とは
日本国内最大級の資格取得者体制（Appian：国内1位／Pega：国内2位）を軸に、
お客様への課題解決を提案する「導入支援」、お客様環境に合わせた設計・構築から運用までを担う「技術支援」、社員代替として参画する「内製化支援」、日本語で対応する「日本語保守支援」という4つのサービスメニューをご用意しており、お客様のご要望に応じてワンストップで提供いたします。
■ Appian − データファブリックでシステムを柔軟に連携
- ・ドラッグ＆ドロップの直感的な操作で、Webやモバイルに対応した業務アプリを迅速に構築・修正できます。
- ・既存システムを利用しながら開発を進められる「データファブリック」により、サイロ化したシステムやデータを容易に連携・統合し、データ利活用の基礎を構築します。
- ・プロセスマイニングによる業務プロセスの可視化・最適化や、マルチデバイス対応のトータルエクスペリエンスも提供します。
- ・既存のシステムや外部データとの連携に強く、部門間をまたぐ複雑な基幹業務プロセスであっても、IT部門と業務部門が一体となって自動化する仕組みを構築できます。
■ Pegasystems − ケースマネジメントで大規模プロセスを自動化
- ・AIによる高度な意思決定支援を中核に、顧客の次の行動を予測してオペレーターに最適な対応を提示する仕組みを構築します。
- ・大規模開発に強い「ケースマネジメント」により、望ましい成果を得るために必要なすべてのタスクやドキュメント、データを一気通貫で管理します。
- ・顧客対応（CRM）と裏側の業務プロセス（BPM）を融合し、ビジネスルールや法規制が頻繁に変わる業界でも、システムを柔軟かつスピーディに対応させることができます。
■ IBM BAW（Business Automation Workflow）− 堅牢な基盤でミッションクリティカルな業務を自動化
- ・IBMのAI（Watson）や自動化製品とシームレスに連携し、高度なプロセス自動化を実現します。
- ・製造業の生産ライン管理や金融機関の勘定系プロセスなど、極めて高い信頼性が求められる大規模業務でも、堅牢な基盤で安全にデジタル化・自動化できます。
■ Tungsten（TotalAgility）− AI読取とルール判定で紙・帳票業務を自動化
- ・AIやRPA、データ技術を駆使し、高度なOCRによる帳票データの読み取りから、複雑な審査フローの自動判定までをワンストップで構築します。
- ・ドキュメントを多用する業務において、AIによるデータ抽出と独自のルールエンジンによる判定を組み合わせ、人手作業を大幅に削減し、プロセス全体を効率化します。
実績一覧
お客様の課題解決に向け、現在も新たな取り組みや案件を順次進めております。
ピックアップ事例
【大手製造業様】生成AIとPegaCSの連携による、メール・FAXのケース起票自動化
課題：
非定型メールや添付ファイルの内容確認を手動で行っていたことに伴う、ケースタイプ起票における工数増と遅延の発生。
施策：
PegaCSと生成AIを連携し、メール文面や添付ファイルから最適なケースタイプを自動判定して起票する仕組みを構築。さらに、現場の差し戻しデータを活用してプロンプトを継続的に改善する運用プロセスを整備。
成果：
導入2週間で手作業の振り分け件数が半減し、メール受信から業務着手までのリードタイム短縮を実現しました。
【大手SIer様】Pegaでロジックを作成し、データの修正を自動化
課題：
Excelから取り込んだ住所データの照合エラーに伴う手動修正による業務の非効率化、および正しい住所へ自動補正するプロセスの欠如。
施策：
再現性の担保を前提とした、入力住所のパターンに応じたPega上での自動修正ロジックの構築。
成果：
照合エラーとなった住所の8割以上を自動で修正し、業務の大幅な効率化に貢献します。また、作業自体の簡易化により、1件あたりの修正稼働も削減されています。
【大手SIer様】Appian導入により、業務プロセスを統合・効率化
課題：
ExcelとChatGPTを用いた経理業務効率化の試行段階からの脱却、およびさらなる業務最適化と基幹システム連携に向けたシステム化。
施策：
BPMS「Appian」の導入支援を通じた基幹システムとAIの連携検証、およびExcel依存からの脱却と業務プロセス全体の統合・自動化の推進。
成果：
従来と同等の業務精度を維持しながら一層の効率化を実証しました。その高い導入効果が評価され、現在、本番環境への本格導入を進めています。
