AIエージェント開発サポート・AIデータ分析
AIモデル開発とデータ分析による基盤構築から、自律的な業務遂行を支えるAIエージェント開発まで一貫支援

官公庁・金融・製造・交通など幅広い業種で、データに基づく意思決定や需要予測、リスク分析へのニーズが高まる一方、社内にAI博士やデータサイエンティストを抱える企業は少なく、データを十分に活用しきれていないケースが少なくありません。
また、AIエージェントによる業務の自動化を進めるうえでも、現場の暗黙知や例外処理の整理、実用的な精度の見極めが必要となります。

当社は、AI博士を中心とした専門チームと高度なデータサイエンスの知見のもと、お客様の業務課題に合わせた「自社AIモデル開発(オーダーメイド構築)」と、セキュアな閉域環境での「データ分析・前処理」で、確かな活用基盤をつくります。
さらにその成果を土台に、自律的に業務を遂行する「AIエージェント開発サポート」まで、モデル開発・データ分析から業務変革へとつなげます。
特許技術と独自AI開発力に基づく「AI・データ分析」とは
■ 自社AIモデル開発 ―――
既存のパッケージや汎用AIでは解決が難しい高度な課題に対し、ゼロベースからの研究・開発によって最適な独自AIモデルを構築し、お客様のビジネスに革新をもたらします。
・高度な研究開発力とオーダーメイドのモデル構築
三菱総合研究所様との共同研究をはじめ、最先端の知見を取り入れたAIモデル開発を推進しています。お客様固有の業務プロセスやデータ特性を深く理解し、完全オーダーメイドでのAI構築をご支援します。
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・複数の特許取得技術と確かな社会実装の実績
当社の主力ソリューションである『Egeria-Search』をはじめ、『Egeria-AI Memory RAG』や『Egeria-Report』など、計7つの自社技術において特許を取得しています。 これらの技術は、気象庁のシステムや有価証券報告書の自動作成など厳密性が求められる領域で採用されているほか、専門書籍「ディープラーニング活用の教科書-実践編」でも先進事例として高く評価されています。
■ データ分析 ―――
経験・スキルを有する専門のデータアナリストやデータサイエンティストが、お客様のニーズに合わせたデータ分析サービスを提供します。
・データ戦略コンサルティング
三菱総合研究所様との協業による知見を活かし、お客様のデータ活用管理に向けたコンサルティングを提供します。
・データ分析サービス
経験・スキルを有する専門のデータアナリストやデータサイエンティストが、お客様のニーズに合わせたデータ分析サービスを提供します。
・データ前処理
AIを用いてデータ前処理を行い、既存の分析基盤などで活用できる形に変換します。
現場起点の「AIエージェント開発サポート」とは
■ AIエージェント開発サポート ―――
「自社AIモデル開発」を土台に、現場の課題に合わせたオーダーメイドのAIモデルを構築し、まずはPoC(概念実証)で実用的な精度を確実に検証します。実業務で利用可能な精度を見極めたうえで本番のAIエージェント開発へ移行するため、安全なAI導入が可能です。一過性のAIエージェント利用にとどまらない、業務効率化と生産性向上を実現します。
・業務整理と暗黙知の可視化
現場の暗黙知や曖昧な例外処理を整理し、業務プロセスを明確にします。
・PoCを通じた本番水準の精度検証
開発の初期段階から本番に近いデータ・例外事例を使用し、検証を通じてAIモデルの精度を確実なものにします。
・Human in the Loop 前提の設計
業務のすべてをAIエージェントに任せるのではなく、AIによる自動化と人間の判断を組み合わせることで、現場で安心して使用できるAIエージェントを構築します。
■ AIエージェント製品群 ―――
自然言語処理、音声認識、画像解析、数表分析などの高度なコア技術を駆使し、自律的に業務を遂行する「AIエージェント」として、各種エンジンを提供しています。単なる効率化ツールにとどまらず、能動的に業務をアシストする次世代のソリューションです。
・自然言語処理ソリューション
FAQと生成AIの組み合わせで迅速・正確に回答する次世代AI検索 『Egeria-Search』をはじめとした、高精度な文書検索・生成を実現する『Egeria-RAG』、変化の履歴とトピック検索のクロス分析『AI Memory RAG』、アンケート分析『Egeria-COVOS』、トークログ分析『Egeria-LINE Success』などを提供します。
・音声・画像・数表分析ソリューション
高精度な音声認識『Egeria-Voice』、音声感情分析『Egeria-Cemodia』、画像認識技術『Egeria-Image』、表形式データの自動処理・解析『Egeria-Report』などを提供します。
実績一覧
- ・教育: 国家試験対策e-learningの苦手分野可視化・学習支援
- ・シンクタンク|インフラ: データ前処理システムの開発、電力予測分析
- ・シンクタンク|金融: 銀行のRM向け営業支援システムの開発・運用
- ・通信: RPAシナリオ自動生成汎用化
- ・ユーザー系SIer: AIアドバイザー、データ分析基盤開発
- ・地方自治体: 健診と問診データから生活習慣の改善方法と健康改善効果を予測
- ・保険: ドライブレコーダーの画像分析
- ・金融: 地域金融機関の融資の需要予測、コストベネフィット分析
- ・鉄道: チケット需要予測のデータ前処理
- ・化学: 工場の原価や利益等のデータ分析
ピックアップ事例
【教育系ITソリューション会社様】AIによるデータ分析で、個人の学習状況に応じた支援を実現
課題:
理学療法士・作業療法士の国家試験対策における、学習者ごとの苦手分野の把握と継続的な学習意欲の維持。
施策:
既存e-learningアプリケーションに対する、AI・データ分析を活用した苦手分野の可視化・学習支援機能、およびゲーミフィケーション機能の開発・追加。
成果:
一人ひとりの学習状況に応じた効率的な試験対策と、継続して学びやすい学習体験の実現を支援しました。
【シンクタンク様】機械学習による提案候補の抽出で、銀行RMの提案活動を支援
課題:
経験の浅いRMにおける、銀行内に蓄積された顧客データの整理・分析に基づく再現性の高い提案活動の実現。
施策:
銀行内に蓄積された取引情報や顧客属性などのFact情報を整理・分析し、機械学習による予測を活用して提案候補先を抽出。加えて、顧客情報や予測結果を整理した提案資料の作成も支援。
成果:
顧客の取引実態や属性を把握しやすくするとともに、予測情報によってRMの顧客理解を補完。経験の浅いRMでも顧客の特徴や変化を捉えやすくなり、商談時の会話や新たな提案のきっかけ創出につながっています。
【ユーザー系SIer様】AIアドバイザーの導入とデータ分析基盤の開発による開発・分析体制の強化
課題:
AIを活用した開発・分析の導入を進めたい一方で、社内における具体的な知見やノウハウが不足している中、自社データやAI技術を効果的に活用した基盤づくりの必要性。
施策:
AIアドバイザーとしての専門的な伴走支援と、PoC形式のハンズオンを通じた実践的なAI活用支援の実施。および、開発・分析ルールやノウハウの体系的な整理・Markdown化と、知識蓄積の推進。
成果:
PoCやハンズオンを通じてAI活用の知見を蓄積するとともに、データ分析基盤の構築とノウハウの共有化を実現しました。これにより、社内全体でAI駆動開発やデータ分析を自走して推進できる基盤を確立しました。
